Dirancang bagi mereka yang menangani data yang massive dan bermasalah, seperti data yang tak konsisten, berantakan, berbeda sumber, dsb.
Data Analytic and Statistics
Teknik-teknik merubah data mentah menjadi informasi berguna via Excel
Tujuan
Data Anaytic adalah profesi IT paling dibutuhkan saat ini. Bertera-tera bytes data tersedia gratis di sekitar kita. Perusahaan yang tahu cara untuk memilah data yang tepat sekaligus merubahya menjadi data yang bermanfaat akan unggul dalam persaingan.
Kelas ini berfokus pada fitur Excel terbaru, Power Query dan Power Pivot, yang bertugas menangani berbagai jenis data dalam berbagai kondisi dalam jumlah tak terbatas.
Sasaran
- Mendalami seluk beluk dunia data dengan berbagai istilah dan konsepnya, seperti Big Data, Relation Database, Business Intelligence, Query, Data Modelling, dsb.
- Merubah data dari berbagai format (Text, CSV, Access, SQL hingga website) menjadi data Excel.
- Menggabung berbagai sumber data untuk diextract informasinya
- Memperbaiki data yang rusak menjadi data yang siap untuk dianalisa.
- Mengerti konsep-konsep Statistic seperti Probability, Normal Distribution, hingga teknik memprediksi masa depan seperti Forecasting, dsb.
Syllabus
Syllabus Day 1
1. Understanding Data Analytics
a. Business vs Data Analytics
b. Data Analytics vs Data Analysis
c. Lifecycle of Analytics
d. Understand Big Data
e. Understand Metrics
2. Data Cleansing
Data cleansing will turn data into useful information by getting rid of all incorrect information.
a. Basic Excel Review
i. Excel Max Working Space
ii. Working with Big Table
iii. Pivot Table / Chart Quick Review
iv. Slicer – Basic Dashboard
b. Understanding Business Intelligence
i. Intro to PowerPivot & PowerQuery
ii. Excel Table vs Range
iii. Relational Database
iv. Query
v. Data Modelling
vi. Measures
c. Get and Transform Data
i. Concept of External-Transform-Load
ii. Concept of Delimeter vs Fix-width
iii. Fix unmatched date problems
iv. Data Cleansing Techniques
Syllabus Day 2
d. Import from External sources
i. Append vs Merge
ii. Handling multiple headers
e. Unpivot Table
f. Consolidate data from various sources
i. Pivot table from different sources
ii. Analyze big data (millions of rows)
3. Statistics
Statistic is a tool to collect the data, analyse and present the results, make decisions based on data, and make predictions.
a. Basic Data Analysis
i. General Concept of Statistic
ii. Normal Distribution – Central Llimit Theorem
iii. General Concept of Probability
b. Basic Statistic Functions
i. Average – Median – Max/Min – Count
ii. Mean – StDev functions
c. Statistic Reading
i. Descriptive Statistic
ii. Histogram
iii. Moving Average
d. EXCEL Forecasting
i. Comparison VS Scattered graphics
ii. Concept of Linear Regression
iii. Forecast/Trend
iv. Trendline
Catatan
Tiap modul berlangsung 2 hari, dari Pk 8:00 hingga 17:00, termasuk 1 lunch dan 2 kali breaks.
Seluruh materi exercises diemail atau diberi linknya untuk didownload sebelum kelas dimulai.
Peserta membawa laptop dan Mouse (mutlak)
2016
Software Microsoft Office yang digunakan min versi 2016. Untuk PowerPoint khusus topik Infographic hrs versi 2019 ke atas. Untuk modul Power BI, software harus diinstall dulu.
Seluruh materi training dibuat, dirancang dan dibawakan oleh Trainer tunggal: Bpk. Sutanto L. Tjokro.
