PT. Alam Cipta Gemilang

Contact us

Tiga element Excel paling penting, canggih dan prestigious dalam 1 super modul

Data Analytic with Dashboard

Teknik memperbaiki dan menggabung data-data mentah menjadi materi visual siap untuk dianalisa

Download PDF

Tujuan

Data Analytic adalah profesi IT paling dibutuhkan saat ini. Bertera-tera bytes data tersedia gratis di sekitar kita. Perusahaan yang tahu cara untuk memilah data yang tepat sekaligus merubahya menjadi data yang bermanfaat akan unggul dalam persaingan.

Dua elemen Excel terkini khusus untuk menangani Data Analytic adalah Power Query (membaca, membersihkan dan memfilter data) dan Power Pivot (menggabung berbagai data). Tim Excel yang menguasai teknik ini akan menjadi asset perusahaan yang berharga karena mereka mampu merubah data mentah/berantakan dalam format apapun, sebanyak apapun, menjadi menjadi satu sistim filing yang siap dianalisa. Digabung dengan teknik Dahsboard, data akan berubah menjadi chart/graphics yang mudah dibaca.

Sasaran

  • Memahami seluk beluk dunia data dengan berbagai istilah dan konsepnya, seperti Big Data, Business Intelligence, Relation Database, Query, Data Modelling, dsb.
  • Merubah data dari berbagai format (Text, CSV, Access, SQL hingga website) menjadi data Excel
  • Menggabung berbagai sumber data untuk diextract informasinya
  • Memperbaiki data yang rusak menjadi data yang siap untuk dianalisa
  • Menguasai berbagai jenis gambar/chart untuk memudahkan pembacaan data.
  • Ini adalah level advanced, pengetahuan dasar Excel, terutama pivot table, adalah keharusan.

Syllabus

Power Query

Power Query
Data cleansing will turn data into useful information by getting rid of all incorrect information.
  1. Get and Transform Data
    1. Concept of External-Transform-Load
    2. Concept of Delimeter vs Fix-width
  2. Fix unmatched date problems
  3. Import from External sources
      1. Append vs Merge
      2. Handling multiple headers
  4. Unpivot Table
  5. Consolidate data from various sources
    1. Import from tables, Access, CSV/text, etc.
    2. Getting rid of useless data
    3. M Language
    1.   

Power Pivot

Power Pivot
Menggabung data dari berbagai sumber dengan cara paling efisien dan canggih
  1. Advanced Pivot Table vs Data Modelling
  2. Concept of Measures VS Calculated Column
  3. Merging vs Relational Database
  4. Data View vs Diagram View
  5. Advanced Pivot Table from multiple sources
  6. DAX language briefly
  7. Merefresh data terbaru secara otomatis
Understanding Data Analytics
  1. Understanding Business Intelligence
  2. Understanding Big Data
  3. Understanding Metrics

Dashboard

Dashboard
Menciptakan tampilan visual untuk menunjukkan kondisi data yang ada sekaligus mempredisi data bila terjadi kondisi tertentu
  1. Basic Graphics
    1. Basic Charts 
    2. Primary & Secondary Axis

  2. Dynamic Graphic Controller
    1. Slicers
    2. Check Box
    3. Scroll Bar

  3. Beberapa Advanced Graphics
    1. Doughnut Charts
    2. Progress Bars
    3. Waterfall Charts

Catatan

Tiap modul berlangsung 2 hari, dari Pk 8:00 hingga 17:00, termasuk 1 lunch dan 2 kali breaks.

Seluruh materi exercises diemail atau diberi linknya untuk  didownload sebelum kelas dimulai. 

Peserta membawa laptop dan Mouse (mutlak)

2019

Untuk kelas ini, software MS Excel yang digunakan min versi 2019.

Seluruh materi training dibuat, dirancang dan dibawakan oleh Trainer tunggal: Bpk. Sutanto L. Tjokro.

©2024 - PT Alam Cipta Gemilang - All Rights Reserved.